Uno de los principales objetivos tras el rediseño de mi blog hace una semana fue potenciar mi email marketing. No os voy a descubrir ninguna realidad si os digo las numerosas ventajas que tiene invertir en ello, así que no lanzaré el típico discurso con los beneficios de tener una lista de suscriptores potente.
Lo que si quiero contaros en el post de hoy es la forma en la que estoy realizando una medición más exhaustiva del proceso de captación de suscriptores y envío de newsletter.
Para ello he preparado un cuadro de mandos con el que comprobar la efectividad de los distintos opt-in y al mismo tiempo llevar un control de los resultados en email marketing.
Aprende a medir de forma efectiva en email marketing
Click To Tweet
El planteamiento inicial con el diseño
Cuando cambié por completo el diseño del blog lo hice principalmente con dos planteamientos en mente:
- Tener un diseño que no solamente refleja mis gustos sobre diseño web, sino que también sea funcional en el sentido de mejorar la experiencia de usuario y reducir tanto el tamaño del blog como el tiempo de carga del mismo.
- Potenciar la captación de suscriptores con el objetivo de tener una lista potente para los planes que tengo dentro de unos meses con el blog.
El segundo caso es del que vamos a hablar hoy. Lo cierto es que muchas veces tenemos la tendencia a usar cientos de plugins para diseñar todos los opt-in que queremos implementar en nuestro blog. Lejos de beneficiarnos, lo único que logramos con esto es aumentar de forma considerable el número de plugins (y con lo cual aumentar tiempos de carga) y además sobrecargar el diseño del blog.
Cada vez soy más partidario de utilizar el menor número de complementos posibles en mi blg. Para la implementación de los diferentes opt-in que tengo en el blog solamente he recurrido a dos plugins distintos:
- Genesis eNews Extended: este para mí es uno de los plugins que menos consume y que, con unos conocimientos básicos de CSS, más posibilidades ofrecer a la hora de implementarlo en tu sitio con un diseño bastante personalizado.
- SumoME: dentro de la conocida herramienta multiusos utilizo el complemento de List Builder para implementar un pop-up que aparece en todos aquellos usuarios que entran nuevos al blog.
En total tengo 6 formularios de captación de suscriptores. En la home, en la página del blog y las entradas, en el sidebar, en el footer, dentro de ciertos contenidos y también uno adicional que es el pop-up. Todos ellos diferentes, pero construidos con los dos plugins que te he comentado.
Por cierto, si quieres saber cómo crearlos y personalizarlos te aconsejo que eches un vistazo al tutorial que publiqué la semana pasada sobre cómo crear opt-in personalizados con Genesis.
Medición de la efectividad de cada opt-in
Como ves, tengo implementados seis opt-in diferentes en el blog y mi objetivo desde el primer momento era realizar pequeños experimentos para comprobar cuál era la efectividad de cada opt-in.
Personalmente la herramienta que utilizo en mí día a día para gestionar mis campañas de email marketing es MailChimp. Es una herramientas bastante potente, aunque lo cierto es que para hacer este experimento me he encontrado con una pequeña desventaja que os comentaré a continuación.
Por tanto, el objetivo es claro: comprobar cuántos suscriptores es capaz de captura cada opt-in y, partir de ahí, comenzar a sacar distintas métricas y porcentajes que nos den de forma más clara cuál es la efectividad de los mismos.
Para ello, lo primero que vamos a realizar es segmentar los distintos suscriptores que se unan a nuestro blog. Para ello, podemos optar por diferentes opciones:
- Muchas empresas como HubSpot te obligan a realizar una pequeña encuesta antes de obtener un producto descargable. Esto es una buena opción si quieres segmentar a tus sucriptores en función de sus gustos o preferencias y no te interesa tanto de dónde procede la captación de los mismos. Bien sea porque no es un datos relevante o porque no tienen demasiados opt-in implementados.
- Otra forma de captar suscriptores es, como llevo explicando en todo el artículo, captarlos en función del lugar de procedencia. Para ello, la solución que empleo (puede que exista otra pero la desconozco) es utilizar diferentes listas y asociar cada opt-in a una lista concreta. De esta forma, si un suscriptor se une a través de la Home, sus datos irán directamente a la lista que lleva el nombre Home.
El método que realmente me interesa a mí es el segundo, ya que por el momento no tengo interés de segmentar a mis lectores en función de sus gustos o preferencias. Ello supondría añadir más datos al opt-in, lo cual asusta un poco al lector y además no es posible configurarlo si utilizas los plugins que te he mencionado antes.
Por tanto, la idea está clara. Tienes que crear una lista para cada opt-in que vayas a implementar a tu blog, de tal forma que asignes el identificador de la lista a cada opt-in para determinar exactamente el lugar de procedencia del suscriptor.
No obstante, tengo que advertirte de dos pequeños detalles:
- El proceso es bastante aburrido, en el sentido de que tienes que modificar todos los formularios y correos de bienvenida que le envías al suscriptor para todas las listas que hayas creado.
- Si utilizas MailChimp como yo, existe un pequeño gran problema. MailChimp no permite enviar mailings a varias listas, por lo que si quieres enviar una campaña el proceso se complica.
Por un lado puedes recurrir a enviar tantas veces la newsletter como opt-in tengas. Aquí corres el peligro de que un suscriptor esté apuntado a dos listas y le llegue el correo dos veces.
La otra opción es importar todos los suscriptores a una lista común. De esta forma solamente tendrás que enviar una campaña y, en el caso de tener suscriptores en varias listas, no aparecerán duplicados en la lista principal.
No obstante, como te he comentado, este problema me lo he encontrado en MailChimp. Otras plataformas si que permiten el envío a varias listas y de esta forma te evitas el problema anterior, pero particularmente me quedo con MailChimp por su facilidad de integración con cualquier plugin y por el abanico de oportunidades que ofrece en el diseño de sign-up forms y de newsletters.
Analizando la procedencia y conversión de cada suscriptor
Una vez comiences a recopilar datos, pronto empezarás a ver cuál de los opt-in obtiene mayor conversión. Aún así, es necesario medir todos los resultados de forma exhaustiva y para ello vamos a definir las siguientes métricas:
- Número de suscriptores captados por opt-in
– Número de bajas en cada opt-in
– Número de visitas al blog
– Número de visitas únicas
– Porcentaje de nuevas sesiones
– Número de páginas vistas
Por supuesto, para cada uno de estos opt-in nos debemos definir un intervalo de tiempo para realizar la medición de forma periódica. Yo prefiero hacerlo de forma semanal, pero tú puedes elegir medir tus resultados de forma diaria o de forma mensual.
Además de los indicadores de antes, en nuestra hoja de cálculo vamos a ir un paso más allá en el sentido de que vamos a calcular la eficacia de cada opt-in. Para ello tendremos que definir las siguientes métricas:
- Conversión de cada opt-in: en función del número de visitas, visitas únicas y nuevas sesiones calcularemos el porcentaje de suscriptores que proceden de cada opt-in. Para ello es tan simple como dividir el número de suscriptores por opt-in entre las mediciones que te he comentado.
– Porcentaje de efectividad de cada opt-in: esta métrica te va a ayudar a determinar qué formulario es más efectivo. En esta métrica solamente tendremos que dividir el número de suscriptores capturados por opt-in en un periodo de tiempo entre el número de suscriptores totales en ese intervalo.
– Porcentaje de bajas: similar al anterior, pero lógicamente indicando el número de bajas en un intervalo de fechas establecido.
Como ves, en unos simples pasos es muy sencillo tener configurado un cuadro de mandos para determinar la efectividad de tu blog a la hora de captar suscriptores, a la vez que determinar cuál es la eficiencia de los mismos.
Esto te permite determinar que formulario está funcionando correctamente. A partir de ahí ya entra en juego tu capacidad de toma de decisiones.
Recuerda que en la optimización de las conversiones cualquier pequeño aspecto de copywriting puede llegar a hacer maravillas con un formulario que no tiene una gran efectividad.
No obstante, no nos queremos quedar aquí. Existen muchas más métricas para estudiar a fondo la eficacia de nuestra estrategia de email marketing y justamente de esto te quiero hablar a continuación.
Efectividad de las campañas
Antes hemos visto el proceso inicial para medir de forma eficaz en email marketing: optimizar el rendimiento de tus opt-in analizando las conversiones y las bajas de los mismos.
Sin embargo, no solamente nos interesa estos datos. También queremos conocer cómo funcionan y cómo reaccionan nuestros lectores a una newsletter.
Para ello vamos a hacer uso de Google Analytics, el cuál es sumamente sencillo de integrar con MailChimp o cualquier otra herramienta de email marketing.
Para comenzar el análisis vamos a distinguir las dos fuentes de donde vamos a recabar información.
Por un lado está nuestro servicio de email marketing, del cuál vamos a extraer la siguiente información:
- Asunto del mail (o asuntos en el caso de que sea un test A/B)
– Número de envíos correctos y porcentaje
– Número de suscriptores que han abierto el correo
– Número de veces totales que se ha abierto el correo
– Número de suscriptores que han hecho click en un enlace
– Número total de clicks a enlaces
– Número de rebotes (bounced)
– Número de bajas debido al mailing enviado
Y de aquí, además de recopilar toda esta información, vamos a establecer por encima de todo dos métricas principales (las anteriores son útiles, pero para mí sirven más a modo ilustrativo para comprobar el crecimiento de la lista semana tras semanas).
- Tasa de apertura
– Tasa de clicks
Muchos servicios de email marketing (por no decir todos) ofrecen directamente estas dos estadísticas aunque calcularlas a mano no es nada del otro mundo.
Por otro lado, como te he comentado, vamos a extraer datos referidos al tráfico que le llega a nuestro blog. Para ello vamos a utilizar Google Analytics, y concretamente lo vamos a hacer a través de la pestaña de adquisición y, posteriormente, accediendo al canal de Email.
Una vez que estamos dentro de esta pestaña tenemos que recabar la siguiente información (más adelante os daré un cuadro de mandos que os simplifica esta opción en Google Analytics):
- Visitas procedentes de email
– Usuarios únicos
– Campañas que atraen más tráfico al blog
– Páginas vistas por suscriptor
– Tiempo de permanencia
– Procedencia de los suscriptores
– Páginas más vistas
– Dispositivo de lectura
Una vez más, lo idea es que defináis el periodo de medición que se adapte a vuestro tiempo. Yo también prefiero hacerlo de forma semanal junto con la medición de la eficacia de los opt-in.
A partir de ahora, como puedes suponer, entra en juego tu capacidad de análisis de las estadísticas. Esto será el factor diferenciador que te permita pasar de simples números o datos a estrategias más precisas de email marketing que implementar en tu blog.
Hasta este punto podréis pensar que la medición de todos estos datos en Google Analytics puede ser un poco pesada. Por ello, a continuación os quiero hacer un pequeño regalo que va a simplificar mucho toda esta labor.
Plantilla descargable y dashboard en Google Analytics
Hasta esto punto hemos visto dos puntos imprescindibles en este post:
- Calcular la efectividad de las distintas zonas que tenemos en nuestro blog destinadas a la captación de suscriptores.
- Medir los resultados de nuestras campañas a través de los resultados que ofrece nuestro servicio de email marketing y Google Analytics.
Esta tarea puede que sea muy pesada para algunos. Sin embargo, os he preparado dos elementos para que os sea más fácil realizar la medición de vuestras estrategias de email marketing.
Para comenzar os he preparado una plantilla con una hoja de cálculo de tal forma que tengáis un cuadro de mandos en vuestro ordenador sobre el que anotar todas las estadísticas.
Después os quiero compartir el dashboard personalizado que tengo en Google Analytics. Se trata de una implementación que incluye todas las métricas que os he comentado antes, de tal forma que podáis acceder a todas ellas con solamente un vistazo y sin tener que hacer una sola búsqueda por Google Analytics. Así os será mucho más sencillo consultar la información y exportarla a vuestra hoja de cálculo.
Para poder descargar ambos elementos solamente es necesario una pequeña acción social. Es un artículo que lleva una gran preparación detrás y las dos plantillas pueden ser una gran ayuda a muchos lectores. Por ello, lo mejor es darlo a conocer para que nos podamos beneficiar todos.
Resumiendo
En este post hemos visto un procedimiento bastante completo para recopilar y analizar todo lo relacionado con vuestra estrategia de email marketing.
Como sabes, este canal está más vivo que nunca y es por eso que saber potenciar de manera adecuada es fundamental si quiere progresar.
Y la mejor forma de hacerlo es, sin duda alguna, analizando de forma efectiva todo lo que llevas a cabo.
Por ello te he dejado esta guía y las plantillas. Espero que te sean de utilidad. Pero ahora me gustaría conocer tu opinión:
¿Potencias el email marketing en tu blog? ¿De qué forma realizas el seguimiento de tus listas de sucriptores y mailings?
¡Espero tus comentarios!
Photo Credit | Flickr
Cómo medir resultados en tu estrategia de email marketing ha sido publicado originalmente en el blog de Alejandro Caballero. Puedes conectar conmigo a través de Twitter, Facebook y Google+.